Die Reliance Group arbeitet daran, ihr neues Rechenzentrum innerhalb der nächsten zwei Jahre in Betrieb zu nehmen.
Die Reliance Group des Milliardärs Mukesh Ambani arbeitet daran, in Indien das weltweit größte Rechenzentrum zu bauen. Dies ist das jüngste Beispiel für die wachsenden internationalen Investitionen in künstliche Intelligenztechnologie infolge eines starken Anstiegs der Nachfrage nach Dienstleistungen.
Der 67-jährige Mukesh Ambani kauft leistungsstarke künstliche Intelligenz-Chips von Nvidia und arbeitet am Bau eines Rechenzentrums in Jamnagar mit einer Gesamtkapazität von drei Gigawatt, so mit der Angelegenheit vertraute Quellen. Sobald das Rechenzentrum betriebsbereit ist, wird es hinsichtlich Kapazität und Leistungsfähigkeit alle derzeit in Betrieb befindlichen Rechenzentren der Welt übertreffen. Damit reiht sich Mukesh Ambanis Reliance Group in die Reihen von Technologieunternehmen wie Microsoft, Alphabet und Amazon ein, die Milliarden von Dollar in Rechenzentren investieren, um Kunden auf der ganzen Welt mit künstlichen Intelligenzfunktionen zu versorgen.
Letzte Woche versprachen OpenAI, SoftBank und Oracle, zwischen 100 und 500 Milliarden US-Dollar in den Ausbau der künstlichen Intelligenz-Infrastruktur in den Vereinigten Staaten durch ein neues Projekt namens Stargate zu investieren.
Die Reliance Group arbeitet daran, ihr neues Rechenzentrum innerhalb von zwei Jahren in Betrieb zu nehmen, sagte Akash Ambani, CEO von Reliance Jio Infocomm und Sohn von Mukesh Ambani. „Wir wollen dieses Projekt in Jamnagar in Rekordzeit abschließen, innerhalb von 24 Monaten, genau wie unsere vorherigen Projekte“, betonte er.
Dem Marktforschungsunternehmen DC Byte zufolge verfügen die größten derzeit in Betrieb befindlichen Rechenzentren über eine Kapazität von weniger als einem Gigawatt. Die Kapazität eines Rechenzentrums wird häufig in Megawatt gemessen. Dies gibt an, wie viel Strom zum Betreiben der Server, Kühlsysteme und anderen Geräte des Zentrums erforderlich ist. Je höher diese Zahl, desto mehr Rechenaktivität kann es unterstützen. Kennzeichnend für Modelle der künstlichen Intelligenz ist der enorme Bedarf an Rechenleistung und Ressourcen.
Mukesh Ambani, bekannt für seine aggressive Geschäftsstrategie, hat sein Geschäft in der Mobilfunkbranche des Landes rasant ausgebaut und durch drastische Preissenkungen mehrere Konkurrenten aus dem Markt gedrängt. Es scheint, dass er diesen Ansatz auch auf den Bereich der künstlichen Intelligenz anwenden wird. Mukesh Ambani hatte zuvor erklärt, dass das von Unternehmen wie ChatGPT verwendete Modell zum niedrigsten Preis angeboten wird.
Es ist unklar, wie Mukesh Ambani die Mittel für dieses Projekt aufbringen wird. Basierend auf den regionalen Geschäftskosten und den Kosten für den Bau ähnlicher Anlagen wird das Projekt wahrscheinlich 20 bis 30 Milliarden US-Dollar kosten.
Das Vermögen von Reliance Industries, der Muttergesellschaft der Reliance Group, wird derzeit auf rund 26 Milliarden Dollar geschätzt.
Die Gesamtkapazität der Rechenzentren in Indien wird derzeit auf weniger als ein Gigawatt geschätzt. Sobald die Anlage in Jamnagar betriebsbereit ist, kann diese Kapazität verdreifacht werden. Darüber hinaus bietet sich für Indien, das bevölkerungsreichste Land der Welt, eine große Chance, die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu beschleunigen.
Jamnagar, eine Stadt mit über 650.000 Einwohnern, liegt im Bundesstaat Gujarat, dem Geburtsort von Premierminister Narendra Modi, und auch Mukesh Ambanis Familie stammt aus diesem Bundesstaat. Die Stadt ist außerdem Sitz der weltgrößten Ölraffinerie, der Reliance Group.
Mit der Weiterentwicklung der generativen künstlichen Intelligenz dürfte die Nachfrage nach Rechenzentren, die für die Bewältigung enormer Arbeitslasten gerüstet sind, dramatisch steigen. Analysten gehen davon aus, dass die Kapazitäten der Rechenzentren knapp werden könnten, da Unternehmen Chatbots und generative künstliche Intelligenz-Tools einsetzen, um Arbeitsprozesse zu optimieren und die Produktivität zu steigern.
Laut McKinsey & Co. dürfte sich der Gesamtbedarf an globaler Rechenzentrumskapazität bis 2030 verdreifachen und einen jährlichen Verbrauch von 219 Gigawatt erreichen. berechnet.
